業務改善も、AI導入も、まとめてお任せ。

AIの導入から運用までワンストップ対応
業務内容を把握し、効果的なAI活用法を提案
Excel/既存システム連携

無料相談

AI活用のよくあるご相談

AIを活用したいが、自社に何が合うのか分からない
生成AIを試したが、業務で継続利用されていない
社内マニュアルや規程を検索できる仕組みを作りたい
問い合わせ対応を効率化したい
文書作成や要約、分類を自動化したい
Excelや既存システムと連携したい
導入後の精度改善や保守まで任せたい

こうした課題に対して重要なのは、AIを導入すること自体ではなく、業務改善につながる設計を行うことです。
マクティズムでは、AIありきではなく、業務の流れ・入力情報・利用者・運用体制まで踏まえて、実務に根付く仕組みをご提案します。

マクティズムのAI開発でできること

社内AIチャット・ナレッジ検索

社内規程、マニュアル、Q&A、手順書、議事録などをもとに、必要な情報をすぐに探せるAIチャット環境を構築します。
属人化しやすい社内知識を整理し、問い合わせ削減や教育負荷軽減にもつなげられます。

問い合わせ対応の効率化

社内外から届く問い合わせ内容を整理し、回答候補の提示や一次対応の自動化を支援します。
人が最終確認する前提で導入することもできるため、現場に合わせた運用設計が可能です。

文書作成・要約・分類の自動化

議事録、報告書、メール文案、申請書類、日報など、時間のかかる事務作業を効率化できます。
文章生成だけでなく、分類や要点抽出、入力補助まで含めた設計に対応します。

既存システム・Excelとの連携

AI単体で終わるのではなく、Excel、Access、業務システムなどと連携し、実際の業務フローの中で使えるようにします。
既存資産を活かしながら、段階的にAIを組み込む進め方も可能です。

Excel / Accessの開発・改修はこちら

業種・業務に合わせたAI活用提案

製造業、店舗運営、バックオフィス、受発注、顧客対応など、業種や部門ごとの課題に合わせて活用方法を整理します。
大掛かりなPoCではなく、成果が見えやすい範囲から始める提案を重視しています。

製造業向けの業務改善支援はこちら

マクティズムが選ばれる4つの理由

AIだけでなく、業務そのものを理解して設計

AI導入が失敗しやすい理由の一つは、現場業務の理解が浅いまま進めてしまうことです。マクティズムは、既存業務の流れや手作業の背景も踏まえたうえで、現実的な仕組みに落とし込みます。

要件整理から相談できる

「AIで何ができるか知りたい」「まだ仕様が決まっていない」という段階でもご相談いただけます。ヒアリングを通じて、目的、対象業務、必要なデータ、期待する成果を整理し、進め方からご提案します。

既存運用とのつながりを重視

社内にすでにあるExcel運用や業務システムを無視して新しいものだけを作るのではなく、現在の運用を踏まえた導入を重視します。そのため、現場が使いやすく、導入後も定着しやすい仕組みを構築できます。

開発後の運用・改善にも対応

AIは導入して終わりではありません。利用状況を見ながら改善したり、回答精度を見直したり、対象範囲を広げたりすることで価値が高まります。マクティズムでは導入後の改善や保守も継続して支援します。

AI開発の導入の流れ

step1

無料相談・ヒアリング

現状の課題ややりたいことを伺い、AIで解決すべき範囲を整理します。
step2

要件整理・ご提案

対象業務、必要な機能、利用データ、運用イメージをまとめ、実現方法と概算費用をご提案します。
step3

設計・開発

ご契約後、画面設計・連携設計・AI機能の実装までを進めます。
step4

導入・運用

リリースと現場への定着、運用ルールに沿った利用開始を支援します。
step5

改善・保守

利用状況や精度を見ながら改善を重ね、継続的な運用・保守も支援します。

AI導入を検討中の企業様へ

AIは、導入すること自体が目的ではありません。
社内の問い合わせが減る、文書作成が早くなる、必要な情報にすぐたどり着ける、既存業務の負担が軽くなる。
そうした成果につながって初めて意味があります。

マクティズムは、業務改善の視点からAI活用を考え、要件整理から開発、運用まで伴走します。
「何ができるか知りたい」という相談段階からでも歓迎しています。まずは現状の業務やお悩みをお聞かせください。

AI開発・生成AI導入のご相談から、既存システム連携や運用改善まで、状況に合わせて整理します。
未整理のメモでも構いません。

無料相談で現状整理・活用方針を聞く

※オンライン相談・全国対応可能です。営業電話は一切行いません。

開発例・ユースケース

製造業・品質・生産管理まわり

社内規程と手順書を横断できるナレッジ検索

課題: 品質マニュアル・作業手順・改定履歴がPDFや共有フォルダに分散し、「どの版が正か」「どこに書いてあるか」の確認にベテランへ聞き回りが発生。教育コストも高い。
取り組み: 公開範囲を整理したうえでドキュメントを取り込み、社内専用のチャット型検索を構築。参照元（ファイル名・章）が分かる回答設計にし、最終判断は人が行う運用へ。
効果のイメージ: 問い合わせの初動が「探す時間」から「確認・判断」に寄り、オンボーディングの負荷軽減や、属人化した「聞けば分かる」を減らしやすくなります。

バックオフィス・社内ヘルプデスク

問い合わせの一次対応と回答ドラフト提示

課題: 情シス・総務への問い合わせがチャットやメールに集中し、似た質問の再回答が続く。担当者は「探して貼る」作業に時間を取られがち。
取り組み: FAQ・過去対応ログ・マニュアルを学習データとして整理し、カテゴリ別に回答候補を提示。送信前に必ず人が編集・承認するフローを前提に設計。
効果のイメージ: 初回レスまでの時間短縮と、担当者のコピペ・調査工数の削減。問い合わせ内容のタグ付け・分類まで含めると、次の改善サイクルにもつながります。

営業支援・事務・バックオフィス

議事録・報告書のたたき台作成と要約

課題: 定例の議事録作成、顧客訪問メモからの報告書整形、長文メールの要点整理に毎週数時間。属人的な「うまい人がまとめる」状態が続いている。
取り組み: 社内テンプレートと用語ルールに合わせ、下書き生成・箇条書き化・決定事項の抽出を支援。機微情報の取り扱い区分と保存ルールを先に決めてから実装。
効果のイメージ: ゼロから書き起こす時間を圧縮し、「直す・確定させる」作業に集中できるようになります。フォーマット統一による読みやすさ向上も期待できます。

既存Excel・帳票運用

入力チェックとコメント案で、いまの台帳を壊さず補助

課題: 受発注や検品の記録がExcel台帳中心。入力ミスや抜けが後工程で発覚し、都度突合に時間がかかる。いきなりシステム刷新は現場負荷が高い。
取り組み: 既存ファイル構成を維持したまま、入力内容のチェック、要約コメント、次アクションの提案をAPIやアドイン経由で組み込み。段階的に自動化範囲を広げる計画をセットで提案。
効果のイメージ: 全面リプレース前に「現場が止まらない改善」を積み上げやすく、成功体験を作ったうえで連携範囲を広げる進め方が取りやすくなります。

いずれも構成の一例です。データの置き場所、権限、ログ・監査の要件によって最適解は変わります。
フルスクラッチの大型開発だけでなく、一部業務から始める進め方もご相談ください。

よくある質問（FAQ）

Q. AIを使いたいのですが、何から相談すれば良いですか？

具体的な仕様が決まっていなくても問題ありません。現状業務や課題、AIで実現したいことを伺いながら、要件整理からご支援します。

Q. 既存システムやExcelと連携できますか？

可能です。既存の業務フローや運用を踏まえた上で、AIをどのように組み込むかをご提案します。

Q. 小規模な相談でも対応できますか？

はい。PoC的な小規模導入や、一部業務の効率化から始めるご相談にも対応しています。